IA : les banques ont pris conscience du potentiel

L'enquête actuelle sur l'IA menée au sein de la communauté Finstar fournit des conclusions particulièrement claires concernant la base technologique : la dépendance vis-à-vis de fournisseurs d'IA étrangers opérant à l'échelle mondiale est perçue comme un risque, tandis qu'il existe un intérêt pour les modèles propres aux banques et pour une forte souveraineté numérique. Selon les banques interrogées, la qualité des données et l'intégration de l'IA dans les processus bancaires spécifiques sont toutefois plus importantes que le choix d'un modèle d'IA. L'accent est ainsi mis sur des aspects qui vont bien au-delà de la simple question de l'utilisation de l'IA ou du choix du bon fournisseur. La qualité des données, l'architecture et la flexibilité des logiciels, les interfaces et l'intégration des processus, la gouvernance et la conformité deviennent des conditions préalables fondamentales à une utilisation ciblée et productive de l'intelligence artificielle dans le secteur bancaire.

Le cadre réglementaire est source d’incertitude et de retards supplémentaires : les exigences légales actuellement en vigueur sont jugées, de manière quasi unanime, insuffisantes. Parallèlement, les processus correspondants sont considérés comme trop lents par rapport à l’évolution technologique. Cette incertitude entraîne des risques accrus et des retards dans les investissements dans l’IA – le danger de se faire distancer s’accroît. Dans ce contexte, les banques interrogées estiment que l’importance des partenaires technologiques continuera de croître à l’avenir. D’une part, on s’attend à ce que l’IA soutienne une grande partie du développement logiciel et rende les éditeurs de logiciels bancaires plus productifs. D’autre part, l’étude confirme une approche centrale de Finstar : une banque tournée vers l’avenir ne repose pas uniquement sur la technologie, mais sur la convergence entre les compétences en ingénierie logicielle, le savoir-faire bancaire, l’expertise réglementaire et une collaboration étroite avec les établissements financiers.

L'enquête montre que la communauté Finstar a, dans l'ensemble, une opinion positive de l'IA dans le secteur bancaire. Cette technologie est associée à de nouveaux modèles économiques et à une accélération du rythme de l'innovation, mais des incertitudes subsistent quant à la réglementation, aux risques, au conseil et aux avantages. Pour les banques, la prochaine étape consiste à définir dans quels domaines l’IA leur apporte une réelle valeur ajoutée, ainsi que les compétences et les données nécessaires à la mise en œuvre ciblée d’une stratégie spécifique au secteur bancaire – ce sont précisément ces aspects que Finstar continuera à approfondir à l’avenir avec sa communauté.

La communauté Finstar est unanime : l’intelligence artificielle transforme le secteur bancaire. L’IA permet un conseil proactif et complet, des assistants intelligents, ainsi que des produits financiers adaptés au client et au contexte. Grâce à ses investissements précoces dans l’Open Banking et dans une architecture système ouverte et modulaire, Finstar a posé des bases solides pour une intégration ciblée de l’IA. Le recours à l’IA accélère les cycles de développement de Finstar et permet une mise en œuvre plus rapide de nouveaux modèles économiques spécifiques au secteur bancaire. Lors de la mise en œuvre de ses solutions, l’éditeur de logiciels bancaires mise systématiquement sur de nouveaux modèles de consentement et de délégation, afin que les agents IA définis puissent agir en toute sécurité, dans l’intérêt des clients et dans le respect des directives internes à la banque et des exigences légales.